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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34R/42ESPNB
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.08.12.42
Last Update2020:05.08.12.42.20 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.08.12.42.20
Metadata Last Update2022:01.04.01.35.08 (UTC) administrator
ISSN1984-2295
Citation KeyFranciscoRuiAlmGruAnj:2020:AnImCo
TitleAnálise do impacto da correção atmosférica no cálculo do índice de vegetação por diferença normalizada a partir de imagem Landsat 8/OLI
Year2020
Access Date2024, May 25
Type of Workjournal article
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size2342 KiB
2. Context
Author1 Francisco, Cristiane Nunes
2 Ruiz, Paulo Roberto da Silva
3 Almeida, Cláudia Maria de
4 Gruber, Nina Cardoso
5 Anjos, Camila Souza dos
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Group1
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Universidade Federal Fluminense (UFF)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal Fluminense (UFF)
5 Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (IFSULMINAS)
Author e-Mail Address1 cristianenf@id.uff.br
2 paulo.ruiz@inpe.br
3 claudia.almeida@inpe.br
4 Nina0054@hotmail.com
5 camila.lacerda@ifsuldeminas.edu.br
JournalRevista Brasileira de Geografia Física
Volume13
Number1
Pages76-86
Secondary MarkB1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_ENGENHARIAS_III B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_II B4_EDUCAÇÃO B4_BIODIVERSIDADE B4_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_SOCIOLOGIA B5_HISTÓRIA B5_ENGENHARIAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
History (UTC)2020-05-08 12:42:20 :: simone -> administrator ::
2020-05-08 12:42:21 :: administrator -> simone :: 2020
2020-05-08 12:46:18 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:08 :: administrator -> simone :: 2020
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
Keywordssensoriamento remoto
floresta urbana
correção atmosférica
remote sensing
urban forest
atmospheric correction
AbstractAs operações aritméticas efetuadas entre bandas espectrais de imagens de sensoriamento remoto necessitam de correção atmosférica para eliminar os efeitos atmosféricos na resposta espectral dos alvos, pois os números digitais não apresentam escala equivalente em todas as bandas. Índices de vegetação, calculados com base em operações aritméticas, além de caracterizarem a vegetação, minimizam os efeitos da iluminação da cena causados pela topografia. Com o objetivo de analisar a eficácia da correção atmosférica no cálculo de índices de vegetação, este trabalho comparou os Índices de Vegetação por Diferença Normalizada (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI), calculados com base em imagens corrigidas e não corrigidas de um recorte de uma cena Landsat 8/OLI situado na cidade do Rio de Janeiro, Brasil. Os resultados mostraram que o NDVI calculado pela reflectância, ou seja, imagem corrigida, apresentou o melhor resultado, devido à maior discriminação das classes de vegetação e de corpos d'água na imagem, bem como à minimização do efeito topográfico nos valores dos índices de vegetação. ABSTRACT: The image arithmetic operations must be executed on previously atmospherically corrected bands, since the digital numbers do not present equivalent scales in all bands. Vegetation indices, calculated by means of arithmetic operations, are meant for both targets characterization and the minimization of illumination effects caused by the topography. With the purpose to analyze the efficacy of atmospheric correction in the calculation of vegetation indices with respect to the mitigation of atmospheric and topographic effects on the targets spectral response, this paper compared the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) calculated using corrected and uncorrected images related to an inset of a Landsat 8 OLI scene from Rio de Janeiro, Brazil. The result showed that NDVI calculated from reflectance values, i.e, corrected images, presented the best results due to a greater number of vegetation patches and water bodies classes that could be discriminated in the image, as well the mitigation of the topographic effect in the vegetation indices values.
AreaSRE
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise do impacto...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Análise do impacto...
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agreement Directory Content
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4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42ESPNB
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42ESPNB
Languageen
Target Filefrancisco-analise.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Archiving Policyallowpublisher allowfinaldraft
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 2
DisseminationPORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Host Collectionurlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notes
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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